Standard Chartered Pangkas 7.000 Karyawan, AI Jadi Pengganti

Standard Chartered, bank raksasa berbasis di London, mengumumkan rencana memangkas lebih dari 7.000 karyawan dalam empat tahun ke depan seiring masifnya penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Langkah ini merupakan bagian dari upaya efisiensi operasional untuk meningkatkan profitabilitas dan menghadapi persaingan industri keuangan yang semakin ketat.

Sebagaimana dilaporkan Reuters, Standard Chartered akan memangkas sekitar 15% posisi di fungsi korporat hingga 2030. Berdasarkan perhitungan Reuters, langkah tersebut setara dengan lebih dari 7.000 PHK dari total sekitar 52.000 pegawai di divisi tersebut. Secara global, Standard Chartered memiliki hampir 82.000 pegawai.

Bukan Sekadar Penghematan Biaya

CEO Standard Chartered, Bill Winters, menegaskan langkah ini bukan semata-mata penghematan biaya, melainkan penggantian sumber daya manusia bernilai rendah dengan investasi teknologi dan modal finansial. "Ini bukan sekadar pemangkasan biaya. Dalam beberapa kasus, kami mengganti human capital bernilai rendah dengan financial capital dan investment capital yang kami tanamkan," ujar Winters.

Winters mengatakan pengurangan tenaga kerja akan dilakukan melalui otomatisasi dan penerapan AI, meski sebagian pegawai juga akan diberikan kesempatan pelatihan ulang atau reskilling. "Orang-orang yang ingin meningkatkan keterampilan dan terus melanjutkan karier akan kami beri kesempatan untuk reposisi," kata dia.

Posisi yang paling terdampak disebut berasal dari pusat operasional back-office bank, termasuk di Chennai, Bengaluru, Kuala Lumpur, dan Warsawa. Winters menyatakan AI akan menjadi fasilitator utama dalam transformasi sistem inti perbankan perusahaan.

Tren Global Efisiensi Lewat AI

Langkah Standard Chartered mencerminkan tren yang semakin meluas di industri perbankan global. Bank asal Jepang, Mizuho Financial Group, sebelumnya juga mengumumkan rencana pengurangan hingga 5.000 pekerjaan dalam satu dekade. Di sisi lain, bank-bank global kini berlomba mengintegrasikan model AI terbaru sekaligus menghadapi ancaman siber yang semakin meningkat.

Implikasinya, industri perbankan global sedang mengalami transformasi fundamental dalam struktur tenaga kerja. Otomatisasi back-office dan penggunaan AI untuk proses operasional rutin memungkinkan bank mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, sekaligus mengalihkan fokus ke segmen bisnis dengan margin lebih tinggi.

Target Pertumbuhan Agresif

Meski melakukan PHK besar-besaran, Standard Chartered tetap memasang target pertumbuhan agresif. Bank tersebut menargetkan return on tangible equity (ROTE) di atas 15% pada 2028 dan meningkat menjadi sekitar 18% pada 2030. Perusahaan juga mempercepat target penghimpunan dana baru bersih sebesar US$200 miliar menjadi 2028, lebih cepat dari target sebelumnya pada 2029.

Fokus bisnis akan diarahkan pada segmen dengan margin lebih tinggi, termasuk nasabah ritel kaya dan institusi keuangan. Namun, tantangan geopolitik masih membayangi prospek industri perbankan global. Standard Chartered yang fokus di kawasan Asia Pasifik dan Afrika mengakui konflik Timur Tengah menjadi salah satu risiko utama.

Pada kuartal pertama tahun ini, bank tersebut telah menyisihkan provisi kehati-hatian sebesar US$190 juta terkait konflik di Timur Tengah. "Kami sangat tangguh," kata Winters saat ditanya mengenai dampak risiko geopolitik dan pasar terhadap kemampuan bank mencapai target bisnisnya.

Konteks Industri

Perlu dicermati bahwa tren efisiensi melalui teknologi di sektor perbankan bukan fenomena baru, namun akselerasinya kini semakin cepat seiring perkembangan AI generatif dan otomatisasi cerdas. Secara umum di sektor ini, bank-bank besar menghadapi tekanan untuk meningkatkan profitabilitas di tengah persaingan ketat, margin bunga yang tertekan, dan kebutuhan investasi teknologi yang besar.

Dampak sosial dari transformasi ini mencakup pergeseran kebutuhan keterampilan tenaga kerja, dari pekerjaan operasional rutin ke kemampuan analitis dan teknologi tinggi. Meski bank menawarkan program reskilling, tantangan transisi bagi ribuan pekerja yang terdampak tetap signifikan.